问题描述:

希尔伯特曲线是以下一系列分形曲线 \(H_{n}\) 的极限。我们可以把 \(H_n\) 看作一条覆盖$2^n × 2^n $方格矩阵的曲线,曲线上一共有 \(2^n \cdot 2^n\)个顶点(包括左下角起点和右下角终点),恰好覆盖每个方格一次。

\(H_n(n > 1)\)可以通过如下方法构造:

  1. \(H_n-1\)顺时针旋转90度放在左下角
  2. \(H_n-1\)逆时针旋转90度放在右下角
  3. 将2个$ H_n-1$ 分别放在左上角和右上角
  4. 用3条单位线段把4部分连接起来对于 \(H_n\) 上每一个顶点 \(p\) ,我们定义 \(p\) 的坐标是它覆盖的小方格在矩阵中的坐标(左下角是 \((1, 1)\),右上角是 \((2^n, 2^n)\) ,从左到右是X轴正方向,从下到上是Y轴正方向),定义 \(p\)的序号是它在曲线上从起点开始数第几个顶点(从1开始计数)。

以下程序对于给定的 \(n(n <= 30)\)\(p\) 点坐标 \((x, y)\) ,输出 \(p\) 点的序号。请仔细阅读分析源码,填写划线部分缺失的内容。

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#include <stdio.h>
long long f(int n, int x, int y) {
if (n == 0) return 1;
int m = 1 << (n - 1);
if (x <= m && y <= m) {
return f(n - 1, y, x);
}
if (x > m && y <= m) {
return 3LL * m * m + f(n - 1, __________ , m * 2 - x + 1); // 填空
}
if (x <= m && y > m) {
return 1LL * m * m + f(n - 1, x, y - m);
}
if (x > m && y > m) {
return 2LL * m * m + f(n - 1, x - m, y - m);
}
}

int main() {
int n, x, y;
scanf("%d %d %d", &n, &x, &y);
printf("%lld", f(n, x, y));
return 0;
}

问题分析:

​这题题目表述很多,但其实没有么有想象中那么难,规律性极强,主要一个坑点是入曲线的方向问题,一开始以为是从左边进入(答案y),后来验证出错,正确应该是从右边进入。

答案:

m-y+1

题目描述:

小明的实验室有N台电脑,编号1~N。原本这N台电脑之间有N-1条数据链接相连,恰好构成一个树形网络。在树形网络上,任意两台电脑之间有唯一的路径相连。

不过在最近一次维护网络时,管理员误操作使得某两台电脑之间增加了一条数据链接,于是网络中出现了环路。环路上的电脑由于两两之间不再是只有一条路径,使得这些电脑上的数据传输出现了BUG。 为了恢复正常传输。小明需要找到所有在环路上的电脑,你能帮助他吗?

输入

第一行包含一个整数N。

以下N行每行两个整数a和b,表示a和b之间有一条数据链接相连。

对于30%的数据,\(1 \le N \le 1000\) 对于100%的数据, \(1 \le N \le100000, 1 \le a, b \le N\) 输入保证合法。

输出:

按从小到大的顺序输出在环路上的电脑的编号,中间由一个空格分隔。

样例输入: 5 1 2 3 1 2 4 2 5 5 3

样例输出: 1 2 3 5

资源约定:

峰值内存消耗 < 256M

CPU消耗 < 1000ms

请严格按要求输出,不要画蛇添足地打印类似:“请您输入…” 的多余内容。

所有代码放在同一个源文件中,调试通过后,拷贝提交该源码。

注意: main函数需要返回0

注意: 只使用ANSI C/ANSI C++ 标准,不要调用依赖于编译环境或操作系统的特殊函数。

注意: 所有依赖的函数必须明确地在源文件中 #include , 不能通过工程设置而省略常用头文件。提交时,注意选择所期望的编译器类型。

问题分析:

​这题可能是上天对我的照顾,在2016NOIP DAY2的三道题中,我依稀记得是第二道题,当时也是一道类似的题,不过这题是仅单环,那一道题是多环。

​ 当时所用的策略是遍历->深搜度为1的点->删点->直到点不在减少,但当时有个问题,就是深搜深度过深,导致栈溢出,幸好当时组委会另行通知了这一点,并在评测机器上有所更改。

​ 但这次最大节点数为10w,并不算大,可以进行dfs

​ 在存储边上,用vector存储邻接表

​ 并通过 vector,algorithm 中的 sort 进行优化

代码:

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#include <iostream>
#include <cstring>
#include <vector>

const int N = 10000 + 10;
int n;
std::vector<int> next[N];
bool vis[N];

void init() {
memset(vis, false, sizeof(vis));
std::cin >> n;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
int a, b;
std::cin >> a >> b;
next[a].push_back(b); // 无向图,存双边
next[b].push_back(a);
}

}

void dfs(int k) {
int side = 0;
for (int j : next[k]) {
if (!vis[j])
side++;
}
if (side == 1 && !vis[k]) {
vis[k] = true;
dfs(next[k][0]);
}
}

void work() {
int remain = n;
int tem_remain;
do {
tem_remain = remain;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
int side = 0;
for (int j : next[i]) {
if (!vis[j])
side++;
}
if (side == 1 && !vis[i]) {
vis[i] = true;
tem_remain -= 1;
dfs(next[i][0]);
}
}
} while (tem_remain != remain);
for (int i = 1; i <= n; i++)
if (!vis[i])
std::cout << i << " ";
}

int main() {
init();
work();
return 0;
}

life is short, we need python!

python介绍

一种编程语言

完成同一个任务,C语言要写1000行代码,Java只需要写100行,而Python可能只要20行。用Python完成项目,编写的代码量更少,代码简短可读性强,python编程简单直接。

适合快速开发

Python是美国主流大学受欢迎的入门编程语言,诞生至今已经过25个年头。相对于其他语言,它更加易学、易读,非常适合快速开发。Python编程简单直接,难度低于java,更适合初学编程者,让初学者专注于编程逻辑,而不是困惑于晦涩的语法细节上。

学习主要平台

慕课网 www.imooc.com

实验楼 www.shiyanlou.com

平台特点

  • 慕课网

偏重于python基础语法学习,包括且不限于右侧内容。其平台内容较为简单,很适合初学者学习;同时它可以在线评测答案,且有较为浓厚的讨论氛围。当然也是免费的。

  • 实验楼

宗旨是随时随地,动手实验。网站提供的不是培训视频,而是配置好的虚拟机,通过虚拟的实验环境,学习者可以边看文档便动手操作,但针对某些较为热门的实验,需要付一定的费用。

学习流程建议

python入门 -> 实验楼简单实验 -> python(进阶) -> 实验楼有难度的实验+python爬虫


python入门

http://www.imooc.com/learn/177

实验楼简单实验

200行Python代码实现2048

Python 图片转字符画

Python3 & OpenCV 视频转字符动画

python(进阶)

http://www.imooc.com/learn/317

实验楼有难度的实验+python爬虫

k-近邻算法实现手写数字识别系统–《机器学习实战 》

深度学习初探——入门DL主流框架

川普撞脸希拉里(基于 OpenCV 的面部特征交换

Python3 实现火车票查询工具

神经网络实现手写字符识别系统


补充:实验楼的项目很多很多,有意思的也很多很多,还是鼓励大家多看看

另附python语法学习建议:

  • 基础知识包括:变量和数据类型,List和Tuple,条件判断和循环,Dict和Set,函数,切片,迭代和列表生式

    ​ 注意:学习基础知识切莫着急,一定要打好基础,这样才会更好的应用python

  • 进阶知识:学完掌握基础知识之后,纪要学习进阶知识了。

    进阶知识包括:函数式编程,模块,面向对象编程基础,类的继承和定制类

  • python装饰器:装饰器是很重要的一个知识点

​ 关于装饰器需要涉及导函数作用域,闭包的使用和修饰器的概念基础及使用

  • ​ 高阶知识:文件处理,错误和异常,正则表达式
  • ​ 提升阶段:数据库操作,Django框架和爬虫技术

SPFA(Shortest Path Faster Algorithm)(队列优化)算法是求单源最短路径的一种算法,它还有一个重要的功能是判负环(在差分约束系统中会得以体现),在Bellman-ford算法的基础上加上一个队列优化,减少了冗余的松弛操作,是一种高效的最短路算法。

spfa的算法思想 —— 动态逼近法

​设立一个先进先出的队列q用来保存待优化的结点,优化时每次取出队首结点u,并且用u点当前的最短路径估计值对离开u点所指向的结点v进行松弛操作,如果v点的最短路径估计值有所调整,且v点不在当前的队列中,就将v点放入队尾。这样不断从队列中取出结点来进行松弛操作,直至队列空为止。

​松弛操作的原理是著名的定理:“三角形两边之和大于第三边”,在信息学中我们叫它三角不等式。所谓对结点i,j进行松弛,就是判定是否dis[j]>dis[i]+w[i,j],如果该式成立则将dis[j]减小到dis[i]+w[i,j],否则不动。

代码采用c++中STL模板(queue + vector), 减少不必的空间开销以及提高代码易读性

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#include <iostream>
#include <queue>
#include <vector>
#include <array>

const int N = 20000 + 10;

std::queue<int> q;
auto next = std::vector<std::vector<int>>(N);
auto val = std::vector<std::vector<int>>(N);
std::array<bool, N> vis;
std::array<long long, N> dis;
int n, m, start = 1;

void input();

void init();

void spfa() {
while (!q.empty()) {
int tem = q.front();
q.pop();
for (int i = 0; i < next[tem].size(); i++) {
if (dis[next[tem][i]] > dis[tem] + val[tem][i]) {
dis[next[tem][i]] = dis[tem] + val[tem][i];
if (!vis[next[tem][i]]) {
vis[next[tem][i]] = true;
q.push(next[tem][i]);
}
}
}
}
for (int i = 1; i <= n; i++)
std::cout << dis[i] << std::endl;
}

int main() {
input();
init();
spfa();
return 0;
}

void input() {
std::cin >> n >> m; // n 个点, m条边
for (int i = 1; i <= m; i++) {
int a, b, t; // a -> b 存在一条距离为 t 的边
std::cin >> a >> b >> t;
next[a].push_back(b);
val[a].push_back(t);
}
}

void init() {
vis.fill(false);
dis.fill(0x3f3f3f3f);
dis[start] = 0;
q.push(start);
vis[start] = true;
}
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