life is short, we need python!

python介绍

一种编程语言

完成同一个任务,C语言要写1000行代码,Java只需要写100行,而Python可能只要20行。用Python完成项目,编写的代码量更少,代码简短可读性强,python编程简单直接。

适合快速开发

Python是美国主流大学受欢迎的入门编程语言,诞生至今已经过25个年头。相对于其他语言,它更加易学、易读,非常适合快速开发。Python编程简单直接,难度低于java,更适合初学编程者,让初学者专注于编程逻辑,而不是困惑于晦涩的语法细节上。

学习主要平台

慕课网 www.imooc.com

实验楼 www.shiyanlou.com

平台特点

  • 慕课网

偏重于python基础语法学习,包括且不限于右侧内容。其平台内容较为简单,很适合初学者学习;同时它可以在线评测答案,且有较为浓厚的讨论氛围。当然也是免费的。

  • 实验楼

宗旨是随时随地,动手实验。网站提供的不是培训视频,而是配置好的虚拟机,通过虚拟的实验环境,学习者可以边看文档便动手操作,但针对某些较为热门的实验,需要付一定的费用。

学习流程建议

python入门 -> 实验楼简单实验 -> python(进阶) -> 实验楼有难度的实验+python爬虫


python入门

http://www.imooc.com/learn/177

实验楼简单实验

200行Python代码实现2048

Python 图片转字符画

Python3 & OpenCV 视频转字符动画

python(进阶)

http://www.imooc.com/learn/317

实验楼有难度的实验+python爬虫

k-近邻算法实现手写数字识别系统–《机器学习实战 》

深度学习初探——入门DL主流框架

川普撞脸希拉里(基于 OpenCV 的面部特征交换

Python3 实现火车票查询工具

神经网络实现手写字符识别系统


补充:实验楼的项目很多很多,有意思的也很多很多,还是鼓励大家多看看

另附python语法学习建议:

  • 基础知识包括:变量和数据类型,List和Tuple,条件判断和循环,Dict和Set,函数,切片,迭代和列表生式

    ​ 注意:学习基础知识切莫着急,一定要打好基础,这样才会更好的应用python

  • 进阶知识:学完掌握基础知识之后,纪要学习进阶知识了。

    进阶知识包括:函数式编程,模块,面向对象编程基础,类的继承和定制类

  • python装饰器:装饰器是很重要的一个知识点

​ 关于装饰器需要涉及导函数作用域,闭包的使用和修饰器的概念基础及使用

  • ​ 高阶知识:文件处理,错误和异常,正则表达式
  • ​ 提升阶段:数据库操作,Django框架和爬虫技术

SPFA(Shortest Path Faster Algorithm)(队列优化)算法是求单源最短路径的一种算法,它还有一个重要的功能是判负环(在差分约束系统中会得以体现),在Bellman-ford算法的基础上加上一个队列优化,减少了冗余的松弛操作,是一种高效的最短路算法。

spfa的算法思想 —— 动态逼近法

​设立一个先进先出的队列q用来保存待优化的结点,优化时每次取出队首结点u,并且用u点当前的最短路径估计值对离开u点所指向的结点v进行松弛操作,如果v点的最短路径估计值有所调整,且v点不在当前的队列中,就将v点放入队尾。这样不断从队列中取出结点来进行松弛操作,直至队列空为止。

​松弛操作的原理是著名的定理:“三角形两边之和大于第三边”,在信息学中我们叫它三角不等式。所谓对结点i,j进行松弛,就是判定是否dis[j]>dis[i]+w[i,j],如果该式成立则将dis[j]减小到dis[i]+w[i,j],否则不动。

代码采用c++中STL模板(queue + vector), 减少不必的空间开销以及提高代码易读性

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#include <iostream>
#include <queue>
#include <vector>
#include <array>

const int N = 20000 + 10;

std::queue<int> q;
auto next = std::vector<std::vector<int>>(N);
auto val = std::vector<std::vector<int>>(N);
std::array<bool, N> vis;
std::array<long long, N> dis;
int n, m, start = 1;

void input();

void init();

void spfa() {
while (!q.empty()) {
int tem = q.front();
q.pop();
for (int i = 0; i < next[tem].size(); i++) {
if (dis[next[tem][i]] > dis[tem] + val[tem][i]) {
dis[next[tem][i]] = dis[tem] + val[tem][i];
if (!vis[next[tem][i]]) {
vis[next[tem][i]] = true;
q.push(next[tem][i]);
}
}
}
}
for (int i = 1; i <= n; i++)
std::cout << dis[i] << std::endl;
}

int main() {
input();
init();
spfa();
return 0;
}

void input() {
std::cin >> n >> m; // n 个点, m条边
for (int i = 1; i <= m; i++) {
int a, b, t; // a -> b 存在一条距离为 t 的边
std::cin >> a >> b >> t;
next[a].push_back(b);
val[a].push_back(t);
}
}

void init() {
vis.fill(false);
dis.fill(0x3f3f3f3f);
dis[start] = 0;
q.push(start);
vis[start] = true;
}

Python 3.6.1

  • 下载地址python-3.6.1-amd64.exe
  • 系统需求:64位/32位
  • 备注:python需加入系统path,并能够以python链接到

Mongodb 3.4.4

数据库文件目录: dbpath=C:/mongoDB3.4.4/data

日志目录: logpath=C:/mongoDB3.4.4/log/mongo.log diaglog=3

  • 安装服务至系统服务
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mongod –config C:\mongoDB3.4.4\bin\mongodb.config –install
  • 启动与关闭mongoDB:
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net start MongoDB
net stop MongoDB
  • 查看aishub数据库状态命令:
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mongo 
use aishub
db.status()
  • 数据导出命令(默认csv格式):
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mongoexport -d aishub -c sheet1 -o c:\data.csv
  • 数据集合(sheet1)删除
1
use aishubdb.sheet1.drop()

Python 依赖包

Pip 国内源

阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

豆瓣 http://pypi.douban.com/simple/

清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/pip

pip使用

后面加上-i参数,指定pip源

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pip install scrapy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

Pip更新

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python -m pip install –upgrade pip 

依赖包

  • beautifulsoup4
  • requests
  • pymongo
  • lxml

这是smile先生的第一个博客

我不希望她 被废弃

我会好好的 维护她

正如 《我的梦》

借用自己的空闲时间

实现自己的 小小梦想

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